Версия для слабовидящих:
Размер шрифта:
a
a
a
Сведения об образовательной организации
Новости и объявления
Ординатура
Аспирантура
Стипендии и иные виды материальной поддержки
Вакантные места для приема/перевода в Томский НИМЦ
Докторантура
Прикрепление
Дополнительное профессиональное образование
Электронно-образовательная среда
Доступ к электронным базам данных
Библиотека
Диссертационные советы
Сведения об образовательной организации (2018)
Сведения об образовательной организации (2018)
Сведения об образовательной организации (2018)
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Образовательные стандарты
Руководство, научно-педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса
Стипендии и иные виды материальной поддержки
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приема (перевода)
Абитуриенту
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Образовательные стандарты
Руководство, научно-педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса
Стипендии и иные виды материальной поддержки
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приема (перевода)
Абитуриенту

Томский газоанализатор может использоваться для выявления COVID-19

Источник: Минобрнауки России

  • Работы выполнялись под руководством директора НИИ онкологии Томского НИМЦ, академика РАН Евгения Чойнзонова в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы», реализуемой Минобрнауки России.

  • Прибор был создан в рамках выполнения гранта по теме «Разработка мультисенсорного комплекса молекулярной диагностики онкологических новообразований на основе высокочувствительных наноматричных газовых сенсоров и методов нейросетевого комплексирования данных».

Мультисенсорный диагностический комплекс анализирует состав выдыхаемого воздуха.

- Изначально ученые, представители НИИ онкологии Томского НИМЦ и сотрудники лаборатории химических технологий ТГУ, разработали его для диагностики рака легкого, точность определения – 80,16%, – рассказал директор Томского НИМЦ, член-корр. РАН Вадим Степанов. – Однако при проведении дополнительных исследований выяснилось, что прибор, анализируя образцы выдыхаемого пациентом воздуха, с высокой точностью позволяет выявлять пневмонию и коронавирусную инфекцию.


– В инициативном порядке, помимо групп больных с диагнозом «рак легкого» и здоровых лиц мы исследовали пациентов с положительным результатом ПЦР-теста на коронавирус и с внебольничной пневмонией, - комментирует один из разработчиков прибора, доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора Томского НИМЦ по научной работе и инновационной деятельности Владимир Чернов. – В итоге, при определении пневмонии точность прибора составила 97,98%; точность при диагностике коронавирусной инфекции составила 92,95%.

Мультисенсорный диагностический комплекс состоит из набора полупроводниковых сенсоров и реализует алгоритмы нейросетевой обработки данных. Поскольку биохимические процессы, протекающие при COVID-19 и внебольничной пневмонии, отличаются, диагностический комплекс с высокочувствительными полупроводниковыми сенсорами выявляет соединения малых концентраций, характерные для отдельного заболевания.


– Обученная искусственная нейронная сеть распознает и отличает составные молекулярные маркеры, содержащиеся в образцах выдыхаемого воздуха пациентов с патологическими процессами от образцов выдыхаемого воздуха здоровых людей. Время, затрачиваемое на постановку диагноза, составляет в среднем 5 минут, – сообщил разработчик технической части проекта, доктор химических наук, заведующий лабораторией «инновационно-технологический центр» Томского государственного университета Виктор Сачков.Накопление исходных данных и их систематизация в сочетании с технологиями нейронных сетей может привести к созданию прорывных решений для неинвазивной диагностики целого ряда заболеваний.